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  Universidad Autonoma de Sinaloa


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Septiembre 27, 2026

Docente de la UAS desarrolla tecnología de realidad virtual y sensores hápticos para optimizar la rehabilitación motriz en niños con autismo

La tecnología aplicada a la rehabilitación infantil abre nuevas posibilidades para atender las necesidades de niñas y niños con trastorno del espectro autista (TEA). Desde la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), el docente de la Facultad de Informática Culiacán, Raúl Quevedo García, desarrolló una propuesta basada en realidad virtual e interfaz háptica, la cual fue publicada recientemente en la revista internacional Developmental Neurorehabilitation (Reino Unido), posicionada en el cuartil Q2 del Journal Citation Reports (JCR).

El artículo, titulado “Realidad virtual con tecnología háptica para la rehabilitación de la motricidad fina en niños con trastorno del espectro autista: estudio comparativo de múltiples sesiones”, aborda el uso de esta tecnología para fortalecer la motricidad fina en infantes con autismo de nivel 1, mediante una comparación con las terapias tradicionales. Quevedo García explicó que el trabajo surgió de la necesidad de buscar alternativas terapéuticas de mayor calidad.

“Asociamos la realidad virtual con una interfaz háptica que le da mayor realismo a la experiencia, porque se siente la presión que estás ejerciendo”, precisó el universitario.

Para desarrollar la propuesta, el docente utilizó un dispositivo Phantom Omni, adquirido previamente, mientras que el ambiente virtual fue diseñado desde cero y adaptado a las características de los niños, incorporando elementos visuales y figuras diseñadas para captar su atención.

“Todos empezaron mal, pero estos niños clasificados en el nivel 1 tienden a requerir mayores retos. Empezaron con un desempeño bajo, pero la tendencia hacia la tercera sesión mostró una mejoría notable”, confirmó.

La publicación de este trabajo en una revista ubicada en el Q2 del JCR representa para el investigador una oportunidad de brindar mayor alcance a una línea de trabajo enfocada no solo en la detección del autismo, sino también en el desarrollo de herramientas aplicadas a la intervención.

En este proceso, Quevedo García reconoció el respaldo de la UAS y de la Facultad de Informática Culiacán para desarrollar investigaciones que requieren infraestructura tecnológica y procesamiento especializado. Asimismo, destacó el acompañamiento de sus directores y colaboradores académicos, señalando que esta labor ha permitido escalar la investigación hacia una nueva etapa.

Como continuidad a este proyecto, el docente contempla realizar una estancia en Italia para especializarse en el análisis de microestados mediante electroencefalograma. El objetivo es incorporar herramientas que permitan medir objetivamente el desempeño de los infantes a través de dispositivos tecnológicos, reduciendo la dependencia de una evaluación exclusivamente cualitativa.


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