DIRECCIÓN GENERAL DE COMUNICACIÓN SOCIAL

Image Image

  Universidad Autonoma de Sinaloa


COMPARTE ESTA NOTICIA Responsive image Responsive image

Enero 23, 2024

Maestrante de Ciencias de la Información de la Nueva Universidad aplica la Inteligencia Artificial para la detección de grietas en estructuras de concreto

La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) para la detección de grietas en estructuras de concreto se ha convertido en una herramienta eficaz para mejorar la eficiencia y precisión en las inspecciones, esta tecnología promete agilizar las inspecciones y contribuir a la seguridad de infraestructuras al facilitar la identificación temprana de posibles problemas estructurales, aseguró estudiante de maestría.

Eliel Avilez Valenzuela, maestrante del programa en Ciencias de la Información que ofrecen en conjunto la Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio y la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) señaló que el estudio lo realiza en estructuras civiles como los puentes.

Entre las técnicas utilizadas para la obtención de datos de observación, se destaca el empleo de drones capaces de capturar fotografías y videos, indicó. Asimismo, en un segundo plano, señaló que las imágenes de estas obras son sometidas a filtros mediante algoritmos de clasificación basados en aprendizaje profundo y de esta manera detectar grietas.

Dijo que se pueden observar variaciones de iluminación que generan áreas más claras y oscuras, lo que dificulta la obtención precisa de datos relacionados con la medida, la profundidad y la orientación de las grietas, en este contexto, los modelos de IA se presentan como una valiosa contribución a estas investigaciones, permitiendo abordar de manera más efectiva los desafíos asociados con la detección de irregularidades en la infraestructura.

Avilez Valenzuela resaltó que esta investigación incorpora una contribución significativa tanto para el campo de la ingeniería civil como para el ámbito computacional, la mejora del algoritmo de detección de grietas mediante la aplicación de una técnica basada en algoritmos genéticos subraya el avance y la integración de conocimientos multidisciplinarios, fortaleciendo así la eficacia de las metodologías empleadas en la detección temprana de problemas estructurales.


COMPARTE ESTA NOTICIA Responsive image Responsive image Responsive image

NOTICIAS RELACIONADAS Abril 23, 2026

¡Letras que trascienden! La UAS, testigo de honor en la presentación de los ganadores en poesía y cuento del Premio Nacional Dr. Enrique Peña Gutiérrez


Abril 23, 2026

La UAS pone en marcha la etapa regional del XXIV Concurso de Aparatos y Experimentos de Física 2026, un espacio para el talento y la innovación del bachillerato


Abril 23, 2026

¡Orgullo rosalino! Las Preparatorias Emiliano Zapata y Central Diurna representan a la UAS en el Mundialito de Futbol Social Escolar 2026


Abril 23, 2026

Estudiantes de Aeronáutica de la Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio realizarán prácticas en túneles de viento y software de simulación en la UNAQ


Abril 23, 2026

Impulsa Bienestar Universitario cultura de paz y prevención de adicciones en la Preparatoria Central Diurna; fortalece acciones contra el vapeo


Abril 22, 2026

La Facultad de Filosofía y Letras de la UAS es sede del X Encuentro Regional de Filosofía Zona Norte, para debatir sobre ética, IA y colonialismo


Abril 22, 2026

La UAS, a través de la UBU, junto con el IMSS fortalecen la salud estudiantil con Jornada de Vacunación contra el Sarampión en la Facultad de Psicología


Abril 22, 2026

La UAS pone en marcha capacitación docente para implementar el Modelo Bimodal 50/50, estrategia clave para ampliar la cobertura universal y la calidad educativa


Abril 22, 2026

Presenta la UAS “Zarpar”, el nuevo libro de cuentos de Juan Esmerio; navega por la geografía sinaloense con historias de mar, sierra y pandemia


Abril 22, 2026

La UAS se consolida como eje estratégico para el cumplimiento de los ODS; experto argentino analiza el papel de las universidades ante la crisis ambiental



Sursum Versus

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SINALOA