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  Universidad Autonoma de Sinaloa


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Noviembre 02, 2026

Especialista de la UAS insta a la comunidad médica a analizar a fondo la evidencia científica y evitar decisiones basadas en datos malinterpretados

En el marco de la Jornada Universitaria del Conocimiento UAS 2026, la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) fue sede de la conferencia magistral "Del dato a la decisión clínica: Alfabetización estadística y razonamiento crítico en la formación de profesionales de la salud". La ponencia, impartida por el maestro Ángel Radamés Rábago Monzón, destacó la necesidad urgente de conectar las matemáticas teóricas con la práctica médica diaria para beneficio directo de los pacientes.

"La importancia que tiene el estudio de la estadística y de la numeralia en la medicina corresponde a buscar artículos científicos e información veraz que pueda ser utilizada en la clínica, porque en muchas ocasiones escuchamos títulos que tienen números y porcentajes que realmente no corresponden a los hallazgos que hay en una investigación", afirmó.

Durante el evento, realizado en el auditorio de Ciencias Biomédicas, se transformó la visión tradicional de la bioestadística, usualmente percibida como una materia abstracta y desconectada de la realidad. El especialista en neurociencias demostró que el análisis de datos no se limita a realizar cálculos manuales en un aula, sino que funciona como una herramienta viva para salvar vidas.

"Realmente hablamos sobre procesos que abordan la supervivencia. Conocer la estadística ha servido para mitigar, por ejemplo, epidemias y pandemias. Muchas veces la evaluación no se centraliza únicamente en un tratamiento o proceso, como puede ser una vacuna o un fármaco; va más allá de eso, hacia una metodología que tenga la calidad correspondiente y contemple el número adecuado de personas que se evalúan en el proceso", señaló.

El docente e investigador explicó en su charla cómo los futuros médicos deben aprender a interpretar correctamente las pruebas diagnósticas en poblaciones reales y a diferenciar el riesgo relativo del absoluto.

Finalmente, el expositor concluyó con un llamado a no limitarse a leer los resúmenes o conclusiones de los artículos médicos, sino a evaluar a fondo los intervalos de confianza y los diseños de estudio para asegurar que los tratamientos aplicados cuenten con un respaldo científico verdaderamente sólido.


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