Investigadores de la UAS aplican el “Test de Turing generacional” para medir la capacidad de alumnos y docentes al identificar contenidos generados por Inteligencia Artificial
¿Podríamos reconocer si detrás de un mensaje hay una persona o una inteligencia artificial? Esa es la pregunta que investigadores de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) llevan al aula mediante el “Test de Turing generacional”, una investigación que pone a prueba las habilidades de estudiantes y profesores para distinguir entre el lenguaje humano y el contenido generado por IA, ante una tecnología que forma parte cada vez más de la vida cotidiana.
El ejercicio forma parte del proyecto “Lenguaje, inteligencia artificial y derechos lingüísticos”, financiado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) y cuyo responsable técnico es el profesor e investigador de la Facultad de Filosofía y Letras de la UAS, el doctor Juan Diego Véjar Serrano, quien explicó que, a diferencia del planteamiento original de Alan Turing (centrado en determinar si una máquina podía hacerse pasar por un ser humano), esta investigación busca poner a prueba a las propias personas.
“Lo que queremos nosotros ahora ver es si los seres humanos lo pasamos o no, es decir, qué estrategias podríamos usar los seres humanos”, señaló.
Para ello, estudiantes de bachillerato, universitarios y profesores deberán enfrentarse a dos situaciones: primero, identificar cuál de dos textos fue escrito por una persona y cuál por una inteligencia artificial; después, mantener una conversación escrita durante ocho minutos para determinar si su interlocutor es humano o artificial.
Para Véjar Serrano, el respaldo de la SECIHTI da cuenta de la relevancia que tiene estudiar, desde la investigación, los desafíos que plantea la incorporación de la inteligencia artificial en los procesos educativos y de comunicación.
“El hecho de que la Secretaría de Ciencia y Tecnología reconozca este proyecto como algo importante para ser financiado es porque reconoce la necesidad que tenemos actual de entender las habilidades cognitivas y críticas para que estudiantes de distintos niveles puedan interactuar de manera legítima”, afirmó.
El investigador destacó que este tipo de estudios pueden aportar elementos para establecer lineamientos que permitan comprender mejor los alcances y las formas de comunicación con los sistemas de inteligencia artificial, información que puede resultar útil para autoridades, universidades y la sociedad. A ello se suma la importancia de generar conocimiento desde la propia UAS y desde Sinaloa, pues, dijo, no basta con observar lo que ocurre en las grandes áreas metropolitanas.
La aplicación inició en el área de Biología de la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas (FACINE) y se extenderá a otras facultades y preparatorias de la UAS durante aproximadamente 10 días, donde se contempla a alrededor de 120 participantes entre estudiantes de bachillerato, universitarios y profesores, con sesiones de cerca de una hora, para integrar una muestra diversa por edad, formación y nivel educativo.
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