DIRECCIÓN GENERAL DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Especialista de la UAS participa en taller organizado por el Centro de Investigación de Geografía Ambiental de la UNAM para formar MapBiomas México
Como parte del desarrollo de tecnología, México se suma a proyecto de MapBiomas, que es una iniciativa colaborativa que produce mapas anuales sobre cobertura y uso de suelo a nivel regional, explicó el investigador de la Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) Sergio Monjardín Armenta, al asistir al taller MapBiomas México.
El especialista rosalino informó que asistió a un taller en el Centro de Investigación de Geografía Ambiental (CIGA) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) para formar MapBiomas México, ya que esta iniciativa nació en Brasil y se ha expandido por Latinoamérica en distintos países como Colombia, Chile y Venezuela, entre otros.
“Su objetivo principal es proporcionar información detallada y accesible para monitorear los cambios del territorio; por ejemplo, la deforestación y los impactos ambientales y esta es una plataforma de código abierto, basado en Google Earth, ya que su mapas y metodologías son públicos para uso de investigaciones y formulaciones de políticas públicas”, refirió.
Señalo que este trabajo reúne a distintos investigadores y diversas universidades, además de instituciones como la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), así como fundaciones y asociaciones civiles, incluyendo a especialistas que trabajan con el manejo de datos espaciales en la cuestión del mapeo de todo México.
Monjardín Armenta explicó que este taller consistió en un entrenamiento para conocer la parte de los códigos, cómo tomar las muestras para realizar una mejor clasificación digital con la ayuda de algoritmos y cómputo de la nube, pues así se va a afinar la parte del mapeo en el noroeste del país que abarca Sinaloa, Sonora, Baja California y Baja California Sur.
Sursum Versus
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SINALOA
