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Noviembre 11, 2024

Investigador de la UAS realiza análisis de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes mediante Inteligencia Artificial

En su reciente participación en el congreso WITCOM, organizado por el Instituto Politécnico Nacional, investigador de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), destacó el importante rol de esta plataforma para compartir avances en telemática y computación a nivel nacional e internacional; este evento, que se celebró de manera híbrida entre Mazatlán y Puerto Vallarta, tiene la particularidad de publicar trabajos revisados por pares en la serie Communication in Computer and Information Science de la editorial Springer, lo cual respalda el impacto académico de los estudios presentados.

El maestro en ciencias Juan Augusto Campos Leal dio a conocer que su participación se enfocó en el análisis de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes mediante Inteligencia Artificial (IA), un trabajo que aborda modelos de redes ligeros y complejos.

“La investigación está orientada a la clasificación de especies vegetales en imágenes digitales, donde la exactitud y la eficiencia del modelo son cruciales para aplicaciones prácticas en el campo”, explicó.

Esta investigación dijo, está alineada con el segundo eje estratégico del Plan de Desarrollo Institucional Con Visión de Futuro 2025 de la UAS, que promueve la innovación en investigación y posgrado; y es que Campos Leal sostuvo que la universidad cumple con el objetivo de formar profesionales que contribuyan a la economía del conocimiento en Sinaloa y en México.

Asimismo, señaló que la participación de la UAS en este tipo de congresos internacionales representa un esfuerzo constante por proyectar la calidad académica de sus programas y por fomentar la generación de conocimiento que esté a la vanguardia de las tendencias tecnológicas globales.

Finalmente, el maestro Juan Augusto Campos Leal expresó su compromiso de continuar desarrollando investigaciones en redes neuronales e IA, proyectando que el trabajo conjunto y la calidad en los resultados permiten a la UAS consolidarse como una institución de vanguardia en ciencia y tecnología.